Cux.io to pierwsze na rynku narzędzie do UX & Analytics Automation, które daje rozwiązania zamiast danych. Firma zatrudnia 8 osób, a sprzedaż odbywa się w modelu subskrypcyjnym. Aby zrozumieć genezę narzędzia, należy zacząć od kilku słów na temat założycieli cux.io.
Paulina Walkowiak, CEO i co-founderka, jest analityczką zachowań i doświadczeń użytkowników, prelegentką TEDx, mompreneur, wykładowczynią akademicką oraz trenerką i mówczynią publiczną. Paulina pomaga klientom przekładać wiedzę o użytkownikach na konkretne decyzje biznesowe. Jako jedyna specjalistka w Europie Środkowo-Wschodniej szkoli z analizy wzorców zachowań. Drugi z założycieli to partner Pauliny w życiu prywatnym i zawodowym. Kamil Walkowiak jest analitykiem produktowym i programistą. Jest także autorem koncepcji UX Automation. Pomaga firmom budować bardziej obserwowalne strony internetowe. Jako pasjonaci analityki i nowych technologii, zbudowali narzędzie, które dzisiaj wygrywa międzynarodowe konkursy dla startupów.
Jak transformacja data-driven marketingu wygląda w liczbach? Według danych przygotowanych przez Research and Markets w ubiegłym roku na rozwój produktów analitycznych zostało przeznaczonych 9,6 biliona dolarów. W ciągu pięciu lat prognozuje się wzrost tej inwestycji o ponad 21%. Równocześnie w tym samy okresie wydatki na branżę e-commerce oscylowały w granicach 8,5 biliona dolarów z prognozą wzrostu o 14%. Na marketing w dzisiejszych czasach przeznaczane jest 1,3 biliona dolarów, z czego aż 20% na działania analityczne.
To fakt jednoznacznie wskazujący trend nadchodzących lat. Przedsiębiorcy muszą dostosować się do nowego obrazu przyszłości bez plików cookie. Tak zwane ciasteczka były podstawą cyfrowego rynku reklamy przez wiele lat. Wykorzystywano je do różnych celów m.in. do retargetingu, śledzenia konwersji czy (hiper)personalizacji. Nie dziwi więc zwrot branży marketingowej w kierunku first-party party data, czyli danych, które zbierają w sposób naturalny własne projekty internetowe takie jak e-sklepy. Aż 92% marketerów wierzy, że wykorzystywanie danych firmowych do ciągłego budowania zrozumienia potrzeb klientów ma kluczowe znaczenie dla wzrostu sprzedaży.
Jednocześnie właściciele sklepów internetowych dostrzegają, że ścieżka zakupowa klienta staje się coraz bardziej rozbudowana i angażująca. Ogromna konkurencja rynku e-commerce oraz stale rosnąca potrzeba personalizacji tylko ten proces przyspieszają. Stąd właśnie wniosek, że aby zwiększyć konwersję, nie wystarczy optymalizacja marketingowa. Kampanie displayowe, content w social mediach czy rategreting są ważne, jednak bez kontrolowania tego, co się dzieje w sferze produktowej i szeroko rozumianej ścieżki zakupowej, nie uda podnieść się konwersji.
Z pomocą przychodzi cux.io. Narzędzie sprawdza poziom konwersji w kontekście marketingowym, sprzedażowym i produktowym. Dashboard prezentuje najważniejsze metryki w odniesieniu do celu biznesowego, który obserwujemy. Rozpoznaje frustracje użytkowników na drodze do jego realizacji. Definiuje wzorce zachowań, aby móc niemal natychmiastowo wychwycić, w którym miejscu użytkownik utyka, co nieprzyjemnego spotyka go na ścieżce. Umożliwia również śledzenie postępu konwersji względem całościowego ruchu oraz w odniesieniu do poszczególnych ekranów, systemów operacyjnych i przeglądarek. To informacje mające na celu wyłapanie wszelkich technicznych problemów na stronie czy w projekcie.
Śledzenie siatki aktywności użytkowników sklepów internetowych pozwala natomiast sprawdzić, w jakich porach dnia i tygodnia użytkownicy najchętniej dokonują zakupów. Pomaga to w trafniejszym targetowaniu reklam i lepszej komunikacji m.in. w social mediach. To również sposób na weryfikację stopnia zaangażowania użytkownika. CUX, w przeciwieństwie do innych narzędzi, analizuje pełne wizyty – liczone od momentu wejścia na stronę do momentu zamknięcia okna lub okien przeglądarki. Zaangażowanie wyrażone
jest jako długość czasu, podczas którego użytkownik miał sklep internetowy na pierwszym planie ekranu. To również istotna informacja, która wskazuje, jak długo content na stronie przyciąga uwagę.
Jak więc działa CUX? Wykorzystywane algorytmy odnajdują wzorce zachowań takie jak: rage clicki (wielokrotne klikanie w jednym punkcie w krótkim czasie), nerwowe uderzanie w klawiaturę, powiększanie zdjęć czy tekstu na urządzeniach mobilnych oraz kompulsywne odświeżanie strony. Następnie narzędzie wskazuje, jaka jest skala danego problemu w postaci liczb, które pozwalają ocenić na ile sytuacja jest powtarzalna. Generowany jest także link do nagrania, w którym przykładowy wzorzec zachowania się pojawia oraz heatmapa, czyli obraz aktywności użytkownika, na którym również wskazane jest miejsce powodujące frustracje. To funkcja, która pozwala wykryć miejsca, w których user utyka nawet w 3 minuty!
CUX nie jest jedynym narzędziem do obserwowania wzorców zachowań, jednak od konkurencji wyróżnia się kilkoma istotnymi funkcjami. Hotjar, choć generuje nagrania i heatmapy, nie automatyzuje wzorców zachowań. Oznacza to, że firma korzystająca z narzędzia musi poświęcić czas na oglądanie wizyt i wyszukiwanie nieprawidłowości. Jest to czasochłonne, ale też wymaga kompetencji w zespole, które umożliwiłyby odnajdywanie miejsc newralgicznych w projekcie. Z kolei Heap to dość zaawansowany i skomplikowany zestaw wykresów, który również wymaga solidnego przygotowania analitycznego.
Podsumowując, bez cux.io sklep internetowy, który chce lepiej zrozumieć zachowania swoich użytkowników, jest zmuszony do przeprowadzania badań, inwestowania czasu w przeglądanie wielu nagrań i wyłapywanie wzorców oraz zatrudnienia zespołu, który będzie w stanie przeprowadzić audyt UX. CUX znacznie tę pracę ułatwia. Narzędzie automatycznie rozpoznaje wzorce zachowań, sprawdza skalę frustracji i jej wpływ na realizacje sprzedaży. CUX łączy dane jakościowe i ilościowe, wykorzystuje neuromarketing i analizę behawioralną po to, aby szybko rozpoznać źródła problemów i dopasować do nich rozwiązania. Stąd właśnie USP firmy: „Automatycznie selekcjonujemy dane, abyś mógł natychmiast znaleźć problemy swoich klientów i podnieść konwersję”.
Dziś CUX to ponad 480 zintegrowanych projektów. Klienci firmy to przede wszystkim e-commercy, ale także marketplace’y i SaaSy. 20% z nich pochodzi spoza granic Polski. Najchętniej z rozwiązania korzystają średnie i duże firmy.
Więcej: https://cux.io/
Nagranie z prezentacji CUX:
